算法备案公示说明

算法备案公示说明

为依法保障用户对妙时算法服务的基本原理、目的意图和主要运行机制等的知情权，告知用户妙时提供的算法服务备案情况，妙时服务提供者（或简称“我们”）制定本《算法备案公示说明》，帮助用户了解在使用妙时产品和服务的过程中我们如何通过利用算法技术向用户提供信息和服务。

1. 个性化推送类

算法名称：妙时个性化推荐算法

算法基本原理：妙时个性化推荐算法是对妙时上的内容资源做千人千面的分发算法；内容资源包括用户、用户的歌曲评论等内容。个性化推荐算法利用海量的数据帮助用户从过载的内容资源中，快速选择用户可能喜欢的资源，提升用户获取信息资源的效率。

算法运行机制：妙时个性化推荐算法包括如下几部分，由数据收集、风控处理、特征引擎、召回引擎、排序引擎、线上推荐服务、人工干预等几部分组成；

1）数据收集：数据收集包括客户端日志、服务端日志、资源内容数据；针对用户隐私数据，通过隐私数据保护模块对用户的隐私数据进行加密处理；

2）风控处理：风控处理对作弊内容以及安全红线内容进行捕获，每日生成黑名单数据；后续推荐系统使用的数据会过滤掉黑名单数据，防止黑名单数据对推荐系统造成干扰；

3）特征引擎：基于用户基本信息和用户行为计算用户的偏好特征，建立用户画像特征；通过对海量用户对资源的行为分析，建立资源的资源画像特征；

4）召回引擎：首先，在万级别数量的资源池中，过滤黑名单数据和线上用户不可消费的资源，再结合用户画像特征和资源画像特征，利用用户偏好的分类特征、协同过滤等，为用户召回可能偏好的百级别数量的资源；

5）排序引擎：利用用户的偏好数据，建立更加复杂的排序模型，预测用户对召回资源更加准确的偏好度分数，基于偏好度分数从高到低排序，为用户推荐最可能喜欢的十级别用户资源；

6）线上服务：用户打开App，在客户端的各种动作，当打开推荐场景，客户端会调用服务端，服务端调用推荐的线上服务，线上服务执行召回引擎和排序引擎，经过人工干预，返回给客户端，供用户消费；

7）人工干预：整个推荐系统有人工干预机制，可以对推荐的内容进行上下线，建立黑名单，确保内容能被最终干预，及时处理，规避风险。

算法应用场景：划卡推荐、听说推荐的个性化推荐场景

算法目的意图：妙时个性化推荐算法，根据用户公开的喜欢、喊话、互动等行为数据，刻画用户对内容的兴趣偏好，利用海量的数据通过深度算法模型，帮助用户从过载的内容资源中，快速匹配选择用户可能喜欢的资源内容，提升用户获取信息资源的效率，提升用户体验满意度；同时能够减少信息茧房，过滤负能量，提升正向风气；